Прорыв в прогнозировании исходов операций на позвоночнике
Исследователи из Вашингтонского университета в Сент-Луисе разработали новый метод машинного обучения, который значительно улучшает прогнозирование исходов операций на позвоночнике. Этот революционный подход, основанный на данных фитнес-трекеров, позволяет более точно оценивать, как пациенты будут восстанавливаться после хирургических вмешательств.
Команда
под руководством профессора Ченянга Лу и доктора Джейкоба Гринберга использовала
данные с фитнес-трекеров Fitbit для создания модели, которая учитывает
физическую активность и эмоциональное состояние пациентов. Такой подход
позволяет врачам не только предсказать исход операции, но и адаптировать планы
лечения под каждого пациента.
Новый метод отличается от традиционных подходов, которые основываются на
статических опросах. Используя данные о физической активности в реальном времени
и эмоциональном состоянии пациентов, модель позволяет учитывать множество
факторов, влияющих на восстановление. Это особенно важно для операций на
поясничном отделе позвоночника, где исходы могут сильно различаться в
зависимости от физического и психического состояния пациента.
С помощью нового подхода врачи смогут заранее определить потенциальные риски и
разработать индивидуальные планы лечения. Это поможет улучшить результаты
операций и сократить время восстановления. По словам Зики Сю, докторанта и
одного из авторов исследования, раннее вмешательство и установление правильных
ожиданий могут значительно улучшить исходы лечения.
Команда продолжает работать над улучшением своих моделей, чтобы предсказывать
результаты с еще большей точностью. Исследователи надеются, что их работа
поможет разработать новые стратегии лечения и улучшить качество жизни пациентов
после операций на позвоночнике.
Исследование, финансируемое различными научными фондами, открывает новые
возможности для персонализированной медицины. Новый метод машинного обучения
позволяет врачам лучше понимать потребности пациентов и разрабатывать более
эффективные планы лечения, что в конечном итоге приводит к улучшению результатов
и снижению рисков.
Источник: mignews.com
материал MedLinks.ru