СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НОРМИРОВАНИЯ ОРОШЕНИЯ ЛЮЦЕРНЫ ДЛЯ УСЛОВИЙ САРАТОВСКОГО ЗАВОЛЖЬЯ | Опубликовать статью РИНЦ

Панкова Т. А.

Старший преподаватель, Саратовский Государственный Аграрный университет им. Н. И. Вавилова

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ НОРМИРОВАНИЯ ОРОШЕНИЯ ЛЮЦЕРНЫ ДЛЯ УСЛОВИЙ САРАТОВСКОГО ЗАВОЛЖЬЯ

Аннотация

В статье рассматривается и решается проблема нормирования орошения сельскохозяйственных культур в условиях постоянно изменяющихся природно-климатических условий на основе разработанной модели нормирования орошения.

Ключевые слова: нормирование, орошение, культура, режим.

Pankovа T. A.

Senior Lecturer, Saratov State Agrarian University. Vavilov

STATISTICAL ANALYSIS NORMALIZATION IRRIGATION FOR ALFALFA THE SARATOV ZAVOLZHIE

Abstract

The article discusses and solves the problem of rationing crop irrigation in a constantly changing climatic conditions on the basis of valuation models developed irrigation.

Keywords: valuation, irrigation, crop mode.

Поволжье находится в зоне рискованного земледелия, где часто возникающие засухи наносят большой вред сельскому хозяйству. Так, за последние 63 года – 35 лет были засушливыми и острозасушливыми. В эти годы недобор продукции составлял от 500 миллионов до 1 миллиарда рублей [4].

Одна из основных причин роста площадей мелиоративно неблагополучных земель региона кроется в низкой обоснованности проектных решений строительства большинства оросительных систем, введенных в эксплуатацию во второй половине ХХ века, вследствие отсутствия или низкого качества прогнозирования на основе математического моделирования водного режима орошаемых земель.

Поэтому, наиболее актуальной проблемой для науки и практики являются научные разработки в области нормирования водопотребления сельскохозяйственных культур посредством прогнозирования его с помощью математических ресурсосберегающих моделей.

Нами была разработана математическая ресурсосберегающая модель нормирования орошения в виде совокупности уравнений, для условий Саратовского Заволжья [4].

В формуле Н.Н. Иванова [3] испаряемость (мм/мес) определяется по испарению с водной поверхности малых водоемов или с поверхности почвы при полном ее насыщении водой и связывается с метеорологическими характеристиками, температурой (Т) и относительной влажностью воздуха (а).

где   Т – среднесуточная температура воздуха, ⁰С; а – среднесуточная относительная влажность воздуха, %;

При поддержании в расчетном слое почвы влажности используем выражение:

Таким образом, расчет водопотребления с сельскохозяйственного поля

проводим по формуле:

При условии W_h < W_нв определяющее значение при формировании водопотреблении сельскохозяйственных культур будет иметь влажность почвы, при W_h ³ W_нв водопотребление определяется напряженностью метеорологических условий.

Разработанная методика позволяет принимать технологическое решение для нормирования водопотребления культур при меняющихся природных условиях, путем проведения симуляции различных сценариев изменения водного режима почвы, что наиболее актуально в связи с происходящими природно-климатическими изменениями [1, 2].

Модель была разработана на алгоритмическом языке Visual Basic for Application в среде MS Excel.

Алгоритм программы заключается в посуточном определении всех показателей водного режима [5, 6], и как конечный результат моделирования – определение составляющих необходимых для ресурсосберегающего режима орошения за весь вегетационный период (оросительная норма, поливная норма, сроки полива, количество поливов, водопотребление).

Для определения эмпирической зависимости, которым подчиняются исследуемые параметры: средняя влажность в % от наименьшей влагоемкости и суммарное водопотребление был построен график зависимости (рис. 1) этих параметров, полученных в результате симуляции режима орошения люцерны.

 

Рис. 1 – Зависимость суммарного водопотребление люцерны (в мм) от средней за вегетационный период влажности (в % от НВ)

 

С помощью линии тренда была получена регрессионная зависимость между средней влажностью почвы и величиной суммарного водопотребления культуры. Полученная зависимость описывается уравнением аппроксимирующей (сглаживающей) кривой, полиномом 2 степени:

Е  = – 0,434Wср² + 85,64Wср – 3565

Величина достоверности аппроксимации получилась R² = 0,842, это говорит о значимой корреляционной зависимости между суммарным водопотреблением и влажностью почвы.