Искусственный интеллект помог рентгенологам проанализировать 10 миллионов исследований

Нейросети помогли московским рентгенологам проанализировать 10 миллионов лучевых исследований. В месяц с помощью умных алгоритмов специалисты обрабатывают в среднем 270 тысяч лучевых исследований, сообщила Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития.

«Мы
ведем системную научно-практическую работу по внедрению искусственного
интеллекта в здравоохранение. Сегодня специалисты работают над внедрением лучших
решений в области медицины — сопровождают процесс и контролируют качество работы
нейросетей. Рентгенологи медицинских учреждений столицы, чьи диагностические
устройства подключены к единому радиологическому информационному сервису ЕМИАС,
могут воспользоваться более чем 50 алгоритмами по 21 клиническому направлению
для описания медицинских изображений», — рассказала Анастасия Ракова.

Использование технологий компьютерного зрения в медицине позволяет повысить
эффективность лучевой диагностики. На изображении алгоритмы отмечают цветовыми
подсказками области возможных патологий, проводят измерения, которые
представляют клиническую ценность для врача для постановки диагноза, и
составляют описание. Технология компьютерного зрения позволяет найти патологии
на ранней стадии, когда они могут быть незаметны человеческому глазу.

Искусственный интеллект позволяет находить на снимках лучевых исследований
признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы аорты,
ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, рака
молочной железы, грыжи межпозвонковых дисков, плоскостопия и других заболеваний.
Есть также комплексные сервисы искусственного интеллекта, которые могут
обнаружить на одном медицинском изображении до 10 патологий.

Источник: remedium.ru