Нейросетевая модель Сбера прошла итоговую аттестацию на квалификацию «врач»

Нейросетевая модель Сбера GigaChat стала одной из первых в мире, сдавшей экзамен высшего медицинского учреждения по направлению подготовки «Лечебное дело», необходимый для получения квалификации «врач-лечебник».

Как и любой студент, окончивший 6 курсов медицинского вуза по федеральному
государственному образовательному стандарту, искусственный интеллект Сбера
прошёл тестирование и ответил на вопросы билета. Итоговая оценка — 4. Экзамен
принимала комиссия из профессоров терапии, хирургии, акушерства и гинекологии
Института медицинского образования НМИЦ им. В. А. Алмазова.

Стандартный билет к устному экзамену содержит три ситуационные задачи — по
терапии, хирургии, акушерству и гинекологии — и 3–5 вопросов к ним («укажите
предполагаемый диагноз», «составьте план лечения», «назначьте дополнительные
обследования» и так далее). Также GigaChat прошёл тестирование из 100 вопросов.
Он набрал 82% при пороге прохождения 70%.

Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка:

«Наша нейросетевая модель GigaChat развивается очень быстро, осваивая всё
новые области знаний. Мы с партнёрами по всей стране продолжим развивать
цифровые решения и технологии для медицины и здоровья. Сегодня хотелось бы
отметить роль и поблагодарить сотрудников Центра Алмазова, которые обеспечивают
контроль за обучением модели и её валидацию. Первый этап — сдача экзамена на
врача — пройден. Впереди новые задачи и открытие новых прикладных решений на
базе существующих возможностей.

В перспективе модель может стать основой для создания помощника врача и
пациента, обеспечить новые условия для заботы и знания о своём здоровье для
каждого человека и стать существенным подспорьем для клинициста в его
повседневной практике. Применение больших языковых моделей и их последователей
станет одной из ключевых технологий для развития человекоцентричного
здравоохранения».

Евгений Шляхто, генеральный директор ФГБУ «Национальный медицинский
исследовательский центр имени В. А. Алмазова» Минздрава России, президент
Российского кардиологического общества:

«Проект по обучению большой языковой модели GigaChat медицинским знаниям на
уровне выпускника медицинского вуза стал для Центра Алмазова большим вызовом. В
проекте принимают участие несколько сотен преподавателей и научных сотрудников.
Активно присоединились к работе ординаторы и студенты. Мы удовлетворены текущими
результатами, и обучение модели будет продолжаться. Уже сейчас совместно со
Сбером мы запланировали целую линейку прикладных решений для медицинских
учреждений, пациентов и врачей на базе GigaChat, разработка которых начнётся уже
в этом году. Выражаю искреннюю признательность и благодарность руководству
Сбербанка за доверие, которое было оказано нашему Центру при выборе нас
партнёром в таком амбициозном и социально значимом проекте!»

Cдача экзамена моделью GigaChat — результат эффективной совместной работы
специалистов Центра индустрии здоровья Сбербанка, НМИЦ им. В. А. Алмазова и
команды разработчиков GigaChat. Обучение алгоритма заняло полгода. Использовался
датасет из 42 Гб специализированной информации, в том числе учебно-методические
материалы, рекомендованные для обучения студентов в медицинских вузах России,
монографии, методические руководства, научные статьи и обезличенные медицинские
данные. При этом модель не является врачом, полученные от неё рекомендации
необходимо утвердить с лечащим врачом.

Пользователи всего в несколько кликов могут получить доступ к GigaChat API.
Для этого необходимо перейти по ссылке, авторизоваться по Сбер ID, принять
пользовательское соглашение и получить параметры подключения к сервису.

Узнать больше о возможностях GigaChat и посмотреть примеры удачных запросов
можно в базе знаний о сервисе.