РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ МОНИТОРИНГА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПУБЛИКАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ НАУЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ | Опубликовать статью ВАК, elibrary (НЭБ)

РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ МОДЕЛИ МОНИТОРИНГА ПОКАЗАТЕЛЕЙ
ПУБЛИКАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ НАУЧНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ

Научная статья

Ширшавина А.С.*

Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС», Москва, Россия

* Корреспондирующий автор (alena.shirshavina[at]yandex.ru)

Аннотация

В статье представлена модель мониторинга наиболее значимых показателей публикационной активности научных учреждений. Построение модели выполнено в виде ER-диаграммы и осуществлялось с помощью программного средства Enterprise Architect.

Получение достоверного результата о деятельности объекта в первую очередь возможно при корректном сборе показателей его работы. Это определяет создание единой системы сбора характеристик качества деятельности объекта.

Цель работы – повышение эффективности сбора данных о публикационной активности научных организаций. Эффект от внедрения решения заключается в повышении достоверности данных и  корректности калькуляции интегральных показателей деятельности научных организаций.

Ключевые слова: мониторинг, публикационная активность, научная организация, научно-исследовательская деятельность, информационная модель.

INFORMATION MODEL DEVELOPMENT FOR MONITORING INDICATORS
OF PUBLICATION ACTIVITY OF SCIENTIFIC ORGANIZATIONS

Research Article

Shirshavina A.S. *

National University of Science and Technology MISiS, Moscow, Russia

* Corresponding author (alena.shirshavina[at]yandex.ru)

Abstract

The paper presents the monitoring model for the most significant indicators of publication activity of scientific institutions. The model was built in the form of an ER diagram and was carried out using the Enterprise Architect software.

Obtaining a reliable result on the object activity is primarily possible with the correct collection of indicators of its operation. This determines the development of a unified system for collecting the features of the quality of the facility.

The goal of this work is to increase the efficiency of data collection on the publication activity of scientific organizations. The effect of the implementation of this solution is to increase the reliability of the data and the correctness of the calculation of the integral indicators of the activities of scientific organizations.

Keywords: monitoring, publication activity, scientific organization, research activity, information model.

Введение

В настоящее время статистические данные повсеместно используются во всех процессах современного общества. На основании таких данных разрабатываются стратегии и методики Российской Федерации. Наиболее важным фактором при использовании статистической информации является ее достоверность, так как от качества данных зависит точность рассчитываемых значений показателей, адекватность построения моделей и целесообразность применения методик.

Одним из показателей работы научных организаций [1] является публикационная активность, поэтому при оценке [2] их научной деятельности качественный сбор данных особенно важен, так как в перспективе от этого зависит обеспечение качества публикаций российских ученых и увеличение темпов роста их количества. Своевременное получение полного и актуального свода по публикационной активности позволит объективно оценить состояние и принять соответствующие меры по поощрению и поддержке научных организаций.

Исходя из этого, появляется необходимость создания системы мониторинга показателей, с помощью которой возможно в полной мере отразить информацию о научных организациях, учитывая данные из зарубежных
источников [3].

Основная часть

Функциональная структура такого информационно-аналитической системы включает ряд подсистем:

• подсистема интеграции с внешними информационными системами;
• подсистема сбора, обработки и хранения информации;
• подсистема анализа информации и прогнозирования;
• подсистема формирования и представления информационно-аналитической отчетности;
• подсистема защиты информации.

Для наиболее полного учета всех публикаций данные в систему поступают из внешних источников, таких как базы данных научного цитирования (Web of Science, Scopus, eLIBRARY), база данных результативности деятельности научных организаций (ФСМНО), внутренние информационные системы научных организаций.

Характеристики подсистем информационной системы мониторинга представлены в таблице 1.

 

 

Таблица 1 – Назначение подсистем

Название подсистемы	Назначение подсистемы
Подсистема интеграции с внешними информационными системами	Обеспечение взаимодействия с внешними источниками и получением данных в автоматизированном режиме
Подсистема сбора, обработки и хранения данных	Обеспечение сбора, обработки и хранения информации, полученной в результате обращения к БД, содержащим сведения о научных публикациях
Подсистема анализа информации и прогнозирования	Обеспечение исследования научных работ и прогнозирования значений для определения минимального и максимального показателей на следующий год
Подсистема формирования и представления информационно-аналитической отчетности	Обеспечение возможности формирования отчетных документов как фиксированного, так и настраиваемого формата с дальнейшей возможностью вывода их на печать.
Подсистема защиты информации	Операции по защите информации и предотвращение несанкционированного доступа в систему

 

Информационная модель мониторинга показателей публикационной активности научных организаций представлена в виде ER-диаграммы на рисунке 1.

Рис. 1 – ER-модель информационной системы мониторинга научных организаций

Ответственным за сбор данных может быть орган исполнительной власти, иной орган или организация, которая контролирует сбор и представление данных по показателям у определенного количества научных организаций. Сотрудники, которые числятся в научной организации, публикуются в научных журналах. При этом публикация присваивается научной организации, только если автор статьи указал аффилиацию. Каждый показатель научной деятельности имеет запланированное значение и действительное значение за отчетный период.

В таблице 2 представлены основные характеристики к вводу информации.

 

Таблица 2 – Описание таблиц БД

Сущность	Атрибут	Тип атрибута	Обязательное поле	Описание
Научная организация	Идентификатор научной организации	INTEGER	Да	ИНН научной организации
	Идентификатор ответственного за сбор данных	INTEGER	Да	Уникальный код ответственного лица
	Наименование	STRING	Да	Полное наименование учреждения, занимающегося научной деятельностью
	Адрес	STRING	Да	Место нахождения организации
	ФИО руководителя	STRING	Да	Фамилия, имя, отчество руководителя научной организации
	Статус организации	STRING	Нет	Указывается статус научной организации (действующая, вновь созданная, реорганизованная, ликвидированная)
Показатель научной организации	Идентификатор показателя научной деятельности	INTEGER	Да	Уникальный код записи
	Идентификатор научной организации	INTEGER	Да	ИНН научной организации
	Численность научных работников	INTEGER	Да	Численность работников, профессионально занимающихся научными исследованиями и разработками
	Количество научных конференций	INTEGER	Да	Количество научных конференций проводимых организацией
	Количество результатов интеллектуальной деятельности	INTEGER	Да	Количество патентов, заявок на патент
	Число публикаций	INTEGER	Да	Опубликованные статьи в рецензируемых научных журналах
	Индекс Хирша	INTEGER	Да	Индекс Хирша по всем публикациям научной организации
	Совокупная цитируемость публикаций	INTEGER	Да	Совокупная цитируемость публикаций организации, индексируемых в российских и международных информационно-аналитических системах научного цитирования
Значение показателя	Идентификатор значения	INTEGER	Да	Уникальный код записи
	Идентификатор показателя научной организации	INTEGER	Да	Уникальный код показателя
	Планируемое значение	DOUBLE	Нет	Прогнозное значение показателя
	Фактическое значение	DOUBLE	Да	Значение показателя, сданного научной организации на определенный момент времени в отчетном году

Окончание табл. 2 – Описание таблиц БД

Сущность	Атрибут	Тип атрибута	Обязательное поле	Описание
Сотрудник	Идентификатор сотрудника	INTEGER	Да	Уникальный код записи
	Идентификатор научной организации	INTEGER	Да	ИНН научной организации
	Фамилия	STRING	Да	Фамилия  работника, выполняющего исследования и разработки
	Имя	STRING	Да	Имя работника, выполняющего исследования и разработки
	Отчество	STRING	Да	Отчество работника, выполняющего исследования и разработки
	Дата рождения	DATA	Да	Дата рождения работника, выполняющего исследования и разработки, для определения его принадлежности к определенной возрастной когорте
	Ученая степень	STRING	Да	Ученая степень работника, выполняющего исследования и разработки
	Количество публикаций	INTEGER	Да	Количество публикаций, сделанных сотрудником за отчетный период
Публикация	Идентификатор публикации	INTEGER	Да	DOI – уникальный стандартизированный цифровой код, который присваивается научным публикациям
	Идентификатор сотрудника	INTEGER	Да	Уникальный код сотрудника
	Идентификатор журнала	INTEGER	Да	ISSN (Международный стандартный номер сериальных изданий) для идентификации издания
	Количество авторов	INTEGER	Да	Количество авторов, указанных в научной публикации
Журнал	Идентификатор журнала	INTEGER	Да	ISSN (Международный стандартный номер сериальных изданий) для идентификации издания
	Наименование	STRING	Да	Полное название издания
	Тип журнала	STRING	Нет	Тип: Российский/Международный
	Категория	STRING	Да	Категория, куда входит научный журнал для определения его значимости (журналы, индексируемые Web of Science/ Scopus; журналы списка ВАК)
Ответственный за сбор данных	Идентификатор ответственного за сбор данных	INTEGER	Да	Уникальный код записи
	Наименование	STRING	Да	Полное название организации, ответственной за сбор данных

Сущность «Научная организация» содержит основную информации о научных организациях, осуществляющих свою деятельность в Российской Федерации.

Сущность «Ответственный за сбор данных» содержит информацию об организациях, которые отвечают за корректный сбор и своевременную отправку данных.

Сущность «Показатель научной деятельности»  содержит информацию о показателях научной деятельности организаций, которые напрямую влияют на количество сделанных публикаций.

Сущность «Значение показателя» содержит количественные значения планируемого и фактического показателей за отчетный период.

Сущность «Сотрудник» содержит информацию о физических лицах, выполняющих исследования и разработки.

Сущность «Публикация» содержит информацию о количестве авторов, так как одна и та же статья может быть отнесена сразу к нескольким организациям, если авторы статьи из разных научных организаций и каждый указал аффилиацию.

Сущность «Журнал» содержит информацию о научных журналах, где публикуются сотрудники. Информация о журналах помогает определить значимость журнала и, следовательно, в перспективе создать рейтинг публикаций в зависимости от значимости журнала.

Заключение

Таким образом, применение данной модели позволяет повысить эффективность и качество сбора данных, исключить дублирование, а также повысить качество проведения мониторинга научных организаций путем создания единой точки доступа к информации, и прозрачным процессом верификации получаемых данных. Показатели, получаемые при использовании таких сведений, наиболее достоверны и готовы к применению в методических материалах.

Конфликт интересов Не указан.

Conflict of Interest None declared.

Список литературы / References

1. Федеральный закон от 23.08.1996 N 127-ФЗ (ред. от 23.05.2016) «О науке и государственной научно-технической политике» (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017)
2. Проничкин С.В. Оценка результативности деятельности научных организаций / Проничкин С.В., Тихонов И.П.// Экономический анализ: теория и практика. № 3 – 2018 – С. 27-32.
3. Гусев А.Б. Мониторинг и оценка результатов научно-технической деятельности: зарубежный опыт и российская практика / А.Б. Гусев, Е.Г. Доронина, И.В. Вершинин, В.А. Малахов // Наука. Инновации. Образование. 2018. №1 (27). С. 65-91.
4. Устич Д.М. Формирование системы мониторинга инновационной активности на крупных российских предприятиях: дис. канд. экономических наук: 08.00.05/ Устич Дмитрий Петрович. – М., 2014. – 157 с.
5. Налимов В.В. Наукометрия. Изучение развития науки как информационного процесса/ В.В. Налимов, З.М. Мульченко. М.: Наука – 1969
6. Назаревич С.А. Модели и методики мониторинга процессов оценки новизны и конкурентоспособности продукции – 2015
7. Зубова Л.Г. Социологический мониторинг деятельности научных организаций / Л.Г. Зубова, О.Н. Андреева, О.А. Антропова, Е.В.Аржаных – 2011.
8. Дмитриев Г.И. Информационно-аналитическая система мониторинга научно-образовательного потенциала ВУЗов и научных организаций и Минобрнауки / Г.И. Дмитриев, Ю.В. Воронов, Е.А. Законников, В.А. Мейев // Инновации. – 2014.
9. Костина Т.В. Системы цитирования. Публикация в научных журналах – 2016
10. Глухова Е.А., Мониторинг процессов и оценка деятельности результативности научной деятельности – 2013

Список литературы на английском языке / References in English

1. Federal Law of August 23, 1996 N 127-ФЗ (as amended on 05/23/2016) “On Science and State Science and Technology Policy” (as amended and added, entered into force on January 1, 2017) [in Russian]
2. Pronichkin S. V. Evaluation of the performance of scientific organizations / Pronichkin S. V., Tikhonov I. P. / / Economic analysis: theory and practice. № 3 – 2018- 27-32. [in Russian]
3. Gusev A. B. Monitoring and evaluation of the results of scientific and technical activities: foreign experience and Russian practice / Gusev A. B., Doronina E. G., Vershinin I. V., Malakhov V. A. // Nauka. Innovations. Education. 2018. № 1 (27). Pp. 65-91. [in Russian]
4. Ustich D. M. Formation of a system for monitoring innovation activity at large Russian enterprises: dis. kand. Economics: 08.00.05 / Dmitry Petrovich Ustich. – M., 2014. – 157 p. [in Russian]
5. Nalimov V. V. Scientometrics. Studying the development of science as an information process/ V. V. Nalimov, Z. M. Mulchenko, Moscow: Nauka – 1969 [in Russian]
6. Nazarevich S. A. Models and methods of monitoring the processes of evaluating the novelty and competitiveness of products – 2015 [in Russian]
7. Zubova L. G. Sociological monitoring of scientific organizations ‘ activities / Zubova L. G., Andreeva O. N., Antropova O. A., Arzhanykh E. V. –2011. [in Russian]
8. Dmitriev G. I. Information-analytical system of monitoring of scientific and educational potential of Universities and research organizations and the Ministry of education / Dmitriev G. I., Voronov Yu. V., Lawyers E. A., Maev V. A.// Innovation. – 2014. [in Russian]
9. Kostina T. V. citation Systems. Publication in scientific journals – 2016 [in Russian]
10. Glukhova E. A., Monitoring of processes and evaluating the performance of scientific activities – 2013 [in Russian]