РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ДЛЯ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ | Опубликовать статью РИНЦ

Соколов А.А.¹, Чихтисова Ф.В.², Коломыц А.М.³, Кочиев Г.Д.⁴, Саламов З.Г.⁵.

¹Кандидат технических наук, доцент; ²аспирантка, ³аспирант, ⁴аспирант, ⁵аспирант. Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет).

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ДЛЯ СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Аннотация

В работе освещены вопросы создания нового алгоритмического обеспечения системы анализа и обработки информации по техногенным циклам промышленных процессов предприятий. Приведены блок схемы основных из разработанных алгоритмов, внедрение которых, значительно повышает эффективность работы системы и открывает новые пути по возможности исследования техногенных загрязнений.

Ключевые слова: система анализа и обработки информации, алгоритмы, программное обеспечение.

Sokolov A.A.¹, Chihtisova F.V.², Kolomits A.M.³, Kochiev G. D. ⁴, Salamov Z.G.⁵

¹PhD, associate professor, ²Postgraduate student, ³Postgraduate student, ⁴Postgraduate student, ⁵Postgraduate student, The North Caucasian Institute of Mining and Metallurgy (the State technological university)

DEVELOPMENT OF ALGORITHMS FOR ANALYSIS AND INFORMATION PROCESSING SYSTEM

Abstract

In work questions of creation of new algorithmic providing system of the analysis and information processing on technogenic cycles of industrial processes of the enterprises are taken up. The block of the scheme of the main of the developed algorithms, which introduction are given, considerably increases overall performance of system and opens new ways whenever possible researches of technogenic pollution.

Keywords: analysis and information processing system, algorithms, software.

Введение. Несмотря на достаточно опыт применения систем анализа и обработки информации (далее САОИ) в промышленно-техногенных системах (далее ПТГС) имеет место ряд пробелов, в организации и самих структурах САОИ, среди которых недостаточное в алгоритмическом обеспечении анализа и обработки информации по техногенным циклам промышленного предприятия. Для устранения указанной проблемы коллективом молодых ученых под руководством Соколова А.А. был разработан ряд алгоритмов, с внедрением которых эффективность работы САОИ по исследованию техногенных циклов возросла на 17% по результатам внедрения на промышленных предприятиях Республики Северная Осетия – Алания [1-3].

Цель исследований, и ее практическое достижение.

Принцип работы САОИ с учетом нового алгоритмического обеспечения заключается в следующем – информационные потоки, направляемые с приборов учета и контроля информационно-измерительной системы поступают последовательно в блоки анализа, сравнения, моделирования и прогнозов, далее на основании выполнения условий представленных на рисунках 1 и 2 соответственно, в виде блок-схем формируется ряд управленческих решений по:

1) сложившейся ситуации техногенного загрязнения системы;

2) сохранению устойчивости системы в целом, используя рекомендуемые инженерные решения.

Рис. 1 – Условия поддержки принятия решений алгоритмом по анализу техногенных загрязнений

Рис. 2 – Условия поддержки принятия решений алгоритмом по управлению САОИ устойчивостью ПТГС

Разработанные алгоритмы позволили произвести анализ распространения техногенных загрязнений в различных средах, и учесть вероятности их фонового накопления на различных временных интервалах. Установка специального блока-контроллера, распознающего выход из строя отдельных элементов системы, сократила вероятность аварийных остановок системы, своевременно информируя обслуживающий персонал и самостоятельно корректируя работу системы.

Критическое обсуждение результатов исследований.

В результате проведенных научным коллективом исследований по созданию нового алгоритмического обеспечения СОАИ, для изучения техногенных циклов промышленных предприятий были созданы и затем вовлечены в научный оборот новые алгоритмы, снабженные блоком-контроллером распознающим выход из строя отдельных элементов системы, и учитывающие фоновое накопление техногенных выбросов на различных временных интервалах. Научные положения настоящей работы внесли существенный вклад в разработку новых и совершенствование существующих методов и средств анализа обработки информации и управления сложными системами.