Появился новый сервис для врачей на базе искусственного интеллекта для диагностики коленного сустава

Компания СберМедИИ (входит в Индустрию здоровья Сбера) и научно-исследовательский институт травматологии, ортопедии и нейрохирургии ФГБОУ ВО Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России (НИИТОН СГМУ) разработали алгоритм «Рентген коленного сустава» на базе искусственного интеллекта для определения наиболее значимых рентгенологических симптомов остеоартроза, включая измерение суставной щели и обнаружение остеофитов.

Разработанная модель на цифровой рентгенограмме выявляет основные
анатомические ориентиры, образующие коленный сустав, определяет по ним ширину
суставной щели, наличие костных разрастаний и зон склероза, а также стадию
остеоартроза по классификации Н.С. Косинской. На тестовой выборке модель
продемонстрировала метрики точности разделения патологии и нормы, превышающие
81%. В рамках дальнейшего развития алгоритм будет дообучаться для повышения
полученных показателей. Благодаря точному вычислению метрик возможно быстро и
правильно оценивать динамику развития заболевания, повышать эффективность
терапии и принимать дальнейшие решения относительно тактики лечения.

Генеральный директор СберМедИИ Владимир Кох:

«Новый алгоритм «Рентген коленного сустава» на базе искусственного интеллекта
для определения наиболее значимых симптомов остеоартроза на рентгенограмме
крайне полезен и эффективен в ежедневной врачебной практике. С помощью выявления
ранних признаков патологии и качественной оценки динамики развития заболевания
удается вовремя подобрать необходимую терапию, снижая количество случаев,
доведенных до хирургического вмешательства, а также позволяя сохранить высокое
качество жизни пациентам с выявленным остеоартрозом».

Остеоартроз коленных суставов проявляется болью, скованностью, отёком,
ограничением подвижности в суставе. В основе развития заболевания лежит
поражение всех компонентов сустава. Около 13% взрослого населения России
страдает остеоартрозом. Прогнозируется рост числа пациентов с этим недугом, за
счет увеличения продолжительности жизни и распространенности ожирения.

В подготовке данных для разметки изображений и обучения модели принимали
участие высококвалифицированные профессионалы СГМУ – врачи
травматологи-ортопеды, рентгенологи, а также научные сотрудники, являющиеся
кандидатами и докторами медицинских наук. Научно-исследовательский институт
травматологии, ортопедии и нейрохирургии оказывает высокотехнологичную
медицинскую помощь пациентам из 73 регионов Российской Федерации и накопил
значительный опыт в диагностике остеоартроза коленного сустава, создав
значительный массив больших структурированных данных медицинских изображений,
анализ которых и был положен в основу разработки алгоритма машинного обучения.

Ректор СГМУ им. В.И. Разумовского Андрей Вячеславович Еремин:

«Учеными нашего университета совместно с ИТ-специалистами в последние
несколько лет успешно разрабатываются цифровые продукты, ориентированные на
использование в образовательной и лечебной деятельности. Одним из успешных
проектов, демонстрирующих применение технологий искусственного интеллекта,
является наша совместная со СберМедИИ разработка сервиса для определения наличия
патологии и стадии остеоартроза коленных суставов на основе рентгенограмм. В
ближайшее время предстоит тестирование нового продукта с целью адаптации к
различному цифровому рентгенологическому оборудованию, которым оснащены
медицинские организации не только Саратовской области, но и других регионов
страны. Разработанный алгоритм может быть использован для оснащения
автоматизированных рабочих мест врачей, а также как компонент телемедицинских
технологий в условиях отдаленной работы. Уверен, что разработанное цифровое
решение после его регистрации в качестве медицинского изделия найдет своих
потребителей. Считаю также, что созданный алгоритм станет хорошим стартом для
последующей разработки системы принятия врачебных решений при оказании
медицинской помощи пациентам с остеоартрозом коленных суставов».